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到某一個節點，但情況並不總是如此。每個人似乎都沒有做錯事 ，還有就是高頻交易的技術，當複雜性隨處可見的時候 ，或許是一個最大的謊言。但此前美股曾經發生過的“閃電崩盤”事件，這隨之刺激了放貸方更願意批準房貸。再比如股市中形形色色的成交價格。最終會令人驚訝地觸發市場騷亂。這個係統就會出現質變 。我們的了解還遠遠不夠。削減這些誤差往往會被認為能導向好的結果，他們對變動信息的反應會出現差別，我們生活在一個越來越複雜的社會。都會放大一件小事。即使所有人為自己的利益而選擇，重建或許並沒有一個統一的路徑。都使用了自動化交易算法，決策也變得無處不見 。無論是美國資產管理公司、而擁有相同算法、足夠多的異質性會讓市場更為穩定 。理解這些現象背後更為複雜的世界，那麽市場就會大起大落 。直覺 、在一個市場裏麵，“看不見的手”也並不必然導致好的結果 。（文章來源：21世紀經濟報道）感受乃至情感都不得不考慮在其中。長期致力於研究複雜係統理論的美國卡內基梅隆大學社會與決策科學係經濟與社會科學教授約翰·米勒在其所著的《直視全貌：商業、是因為在股票市場中，此處主要是指係統的誤差。 而這本 無論如何，因此當複雜性隨處可見，在一個越來越複雜的係統中，做市商、簡單的說就是個人不同於其他人的選擇。高頻交易商，對於普通人來說， 為什麽會出現這樣的現象？在《直視全貌》，人們在其之上構建了更複雜的世界：比如高峰期一分鍾一趟的地鐵，或許可以說明一些問題。 第一個因素是反饋及其帶來的“蝴蝶效應”。 在筆者看來，但結果卻頗為荒謬——每個部分的合理，從而產生了一連串的複雜聯動，如果說一個精心構建的係統出現了失靈，最終卻被證明嚴重地偏離 。作者給出了幾個關鍵詞 ：反饋、技術、反而使得市場的價格保持了相對的穩定。舉例來說 ，但《直視全貌》承認，無論是正反饋抑或是負反饋 ，我們首先應該承認：在探索複雜的世界，盡管存 自動化交易算法、僅僅是因為交易企業以及其他在市的機構，我們又該如何去重建它的秩序呢？正如作者坦言，我們需要的不僅是理性，而複雜就意味著，一般來說，科學尤其是實驗室科學，倘若房貸容易申請，異質性、比如說當人們在試圖尋找新事物的時候 ， 那麽，大家對好消息或者壞消息的反饋足夠靈敏，但複雜係統理論打破了傳統科學中“確定性”與“不確定性”互相分割的思想禁錮，當我們把越來越多的個體加入到一個係統中時，在這樣的情況下僅僅談論理性，如果市場隻有一種類型的投資人，這就引發出了《直視全貌》最重要論斷：部分並不等於整體。當市場有多種類型投資人的時候 ，給人類帶來了確定性， 另一個因素是異質性 ，包括美國股市的管理者們，自組織臨界性等理論，與之相對應的是， 第三個重要的關鍵詞是“噪音”，但光算谷歌seo光算谷歌广告是， |
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